Subject: Image Segmentation2차. Sceneary image generation with Mit+UperNet and LDM+ControlNetPeriod: a week(24/11/13~24/11/19)Goal: Generate Image with model trained by scenery dataset after semantic segmentationDataset: ADE20K OutdoorModel: Mixed Vision Transformer+UperNet, Latent Diffusion Model+ControlNet 1. Semantic segmentation    1) Unet+ControlNet(for trial)    해당 모델 선정 이유: 생성에 디퓨전 모델을 사용할..

Subject: Object detection1차: Car Damage Detection with Yolov5 and 8Period: a week(24/11/07~24/11/13) Goal: Detect position and sort of car damageDataset: car-damage_2 in RoboflowModel: YOLOv5, YOLOv8 이전에 웹개발을 했어서 그런지 반드시 어떤식으로 사람들이 접근할 수 있어야 한다는 생각을 했었다. 그래서 들어갈때부터 스트림릿으로 틀을 만들었고 그게 다른 팀들과 차이점을 주었다. 지금은 3차 플젝 진행중인데 웹구현이 일반적이지 않다는 것을 그때는 몰랐지... 여튼 모델과 기능은 간단하지만 전 주기를 경험해 보아서 개인적으로 만족한다. 총 일주일 기간을..

클라우드 환경에서 pip install -r requirements 했을 때 나온 에러stackoverflow에선 sudo, pip upgrade등등 많은 이유를 들긴 했는데나의 경우 저장했던 포맷이 달라서 생긴 일이라 다시 format까지 freeze하고 해당 파일을 설치했더니 잘 된다. # --format=freeze 추가pip list --format=freeze > requirements.txt# 원하는 가상환경 안에서 실행pip install -r requirements

한 서버를 섹션 구분해서 이용하는 프로그램처음에는 이게 이해가 안가서 이중화 한다는건가 생각했었는데 써보니까 이해는 간다.근데 그만큼 서버 하나에 부하가 걸릴텐데 그건 또  괜찮은건가 모르겠다.한편으론 인공지능이면 사용자 트래픽이 엄청난 것도 아니라서 큰 무리는 없을것도 같다근데 또 모르지 서비스화 하면 모델이 모바일이던지 웹에 들어갈테니 그것도 또 고려해야 하고, oom 걸릴수도 있고.여튼 뭐든 알아두면 좋으니 정리해둔다.pm2와 같은 용도로 쓴다고 하는데 나는 pm2를 섹션을 나누기보다 멀티서버 띄우는 용도로 썼어서 잘은 모르겠다. - Mac# install in mac## pre-installed brewbrew install tmux# starttmux# create sessiontmux new ..

맥 오에스는 언제나 홈브루와 함께 하기에 설치한다. 메인 웹사이트대로 따라가면 된다.근데 전에는 설명이 몇 줄은 있었던 것 같은데 이번에는 딱 한줄이라서 의문을 가지고 쳤지만, 역시나.환경세팅이 또 들어가야 한다.  # 1)## install/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" https://brew.sh/ HomebrewThe Missing Package Manager for macOS (or Linux).brew.sh # 2)## set environment### open file with vimvi ~/.zshrc### add single lineexport PATH..